易用且灵活的 RWRL 套件,推动强化学习的现实应用

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文 / DeepMind 研究员 Daniel J. Mankowitz 和 Google Research 研究员 Gabriel Dulac-Arnold 实践证明,强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 可以有效应对从 Go 、 StarCraft 和 Minecraft 到与的众多复杂问题。在这些情况下,人们可以使用仿真器或者通过快速访问低成本的真实环境部署强化学习 。然而,在现实世界的产品和系统中部署 RL 到仍然面临着巨大挑战。举个例子,在物理控制系统里,如机器人系统和自动驾驶系统,RL 控制器通常被训练来解决类似物体抓取或者高速路行驶的任务。这些控制器容易受到传感器噪声、系统延迟或正常磨损等影响,从而降低控制器输入的质量,导致错误的决策和引起灾难性潜在的故障。

尴尬!206cm的乔治为何看起来不如麦迪高?9年前体测数据揭秘真实身高

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1 8 年至 1 9 年,是 N BA 格局发生变化的一年。一方面是巨星球员抱团行为,还有就是新星球员快速成长。在 1 8 年的常规赛中,我们就可以发现到约基奇、西蒙斯和拉塞尔等一干超新星活跃在第一线,热度已经不输老牌球星。在新秀进步的同时,征战联盟的老将也在训练着,以求百尺竿头更进一步。今天小编跟大家说说保罗乔治这位球员。

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湖人又动手!交易浓眉行动正式开始,这次又要拿球哥库兹马交易吗

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湖人从去年休赛期签下自由球员勒布朗.詹姆斯后,全世界的目光都开始投向湖人,期待湖人王朝的再度崛起。常规赛一度排到西部第四的位置,所有人都再为湖人季后赛排名而考虑的时候,湖人却突然断电。在勒布朗腹股沟拉伤后,球队的战绩一路下滑,跌出季后赛的行列。紧接着湖人交易浓眉哥的消息,闹得湖人内部人心惶惶,湖人战绩从此一蹶不振。

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